商業諮詢巨頭，正將 AI 自動化釋出的內部人力大規模「再培訓」，轉型為專門 AI 顧問？

 

當你關心企業如何應對生成式 AI 的衝擊，可曾想過連日本頂尖的商業諮詢巨頭，正將 AI 自動化釋出的內部人力大規模「再培訓」，轉型為專門 AI 顧問？ 更多日本相關流通情報：請見下方連結 https://shoshiafood.blogspot.com/

• 800人 是 KPMG Japan 計畫於 2029 年前將 AI 專門顧問擴增至的目標規模，較現有體系翻倍成長。
• 400人 是 KPMG 整合旗下 7 家集團企業成立 AI 專門組織「KPMG AiX」的初始啟動成員規模。
• 100人 是 KPMG 規劃將 AI 業務自動化後所釋出的內部餘額人力，透過再培訓（Reskilling）轉型再配置為 AI 顧問的人數。
• 9% 是 PwC 跨國調查中日本企業認為 AI 導入效果「大幅超越預期」的比例，在 6 個調查國家中排名最低。
• 8880億日圓 是日本 2025 年國內諮詢顧問市場規模，預計於 2026 年突破 1 兆日圓大關。
• 1000人 是 PwC コンサルティング 規劃於 1 年內將專精於機器人與設備控制的「實體 AI（Physical AI）」專業人才擴增的目標人數。

隨著全球生成式 AI 技術快速升級，日本企業加速導入 AI 應用，推動國內諮詢顧問市場規模在 2025 年達到 8880 億日圓，並即將跨越 1 兆日圓大關。然而，面對 AI 自動化對傳統資料蒐集與市場調查業務的替代效應，日本多家諮詢巨頭的經營者均對產業過速膨脹與未來市場縮小表露危機感。為了應對市場變化並協助客戶提升 AI 實務效益，KPMG Japan 宣布成立橫跨集團 7 家企業的專門組織「KPMG AiX」，不單對外招募專業人才，更開創性地將內部由 AI 效率化釋出的員工進行轉型再培訓，展開一場大規模的人資重組。

＃ 當 AI 業務自動化釋出傳統企劃與調查人力，諮詢巨頭如何透過「內部轉型再配置」化解人力剩餘危機？ 企業透過將 AI 效率化釋出的內部人力進行再培訓（Reskilling），能有效轉化為高附加價值的專門顧問並化解組織剩餘風險。 在 KPMG 的 3 年擴充計畫中，除了規劃中途招募 200 名具經驗者與 100 名新卒新鮮人外，特別編列了 100 名由內部 AI 業務效率化後釋出的既有員工。透過打破過去 Azsa 審計法人與 KPMG Consulting 等集團內 7 家分公司的組織藩籬，KPMG 將分散的 AI 人才集中運用，免去重複運作。這套將「AI 導致的剩餘人力」重新培訓為「AI 導入指導者」的轉型模式，不僅降低了組織的人員重整成本，也為面臨 AI 替代威脅的企業人資管理提供了嶄新的重塑範本。

＃ 當近九成企業引進 AI 卻僅有個位數滿意度，顧問公司如何從「工具導入」轉向「實質成效與風險管理」？ 諮詢業者藉由結合傳統財務審計經驗與 AI 治理體系，能精準解決企業導入 AI 後缺乏實質業務成效的痛點。 根據 PwC 對 6 個國家的調查顯示，2026 年日本企業的 AI 活用率雖達 87%，但僅有 9% 的企業表示「效果大幅超越預期」，遠低於美國的 38% 與英國的 32%，顯示多數企業在落地應用上陷入瓶頸。KPMG AiX 著眼於此，將傳統審計累積的財務視角融入 AI 導入，重點協助企業進行 AI 活用伴隨的風險控管、治理體系建立，以及最高財務官（CFO）關心的決算自動化，確保 AI 能真正為企業帶來自下而上的財務改善。

＃ 面對生成式 AI 可能取代基礎調查與分析業務，全球諮詢大廠如何透過「極致專門化」與「現場實務」重新定義人類顧問價值？ 顧問巨頭透過將服務重心移向高階意思決定支援與現場 AI 部署，能有效對抗 AI 帶來的行業替代風險。 日本國內諮詢從業人員預計於 2026 年突破 10 萬人，但多家巨頭 CEO 預測市場可能在 2030 年前後面臨臨界點。為了對抗 AI 對常規調查工作的替代，PwC コンサルティング 將專精於機器人與機具控制的「Physical AI」團隊於一年內擴增至 1000 人；デロイト トーマツ 則設置「FDE」團隊派駐客戶現場執行 AI 部署；麥肯錫（McKinsey）亦設立全新高階職位。業界正全面將價值核心從「資料勞動」轉向「領導力、現場落地與高階戰略決策」，重新定義人類顧問的不可替代性。

Q1：KPMG Japan 成立 AI 專門組織「KPMG AiX」的主要目的為何？ A1：打破旗下審計、稅務與諮詢等 7 家集團分公司的組織壁壘，將分散的 AI 人力集中一體化運用，提供客戶包含財務審計背景的 AI 風險治理與自動化支援。

Q2：KPMG 預計增加的 400 名 AI 專門顧問人力來源為何？ A2：包含 200 名具備經驗的中途轉職者、100 名新卒社會新鮮人，以及 100 名由內部 AI 業務效率化後釋出並經過再培訓（Reskilling）轉型的內部員工。

Q3：為什麼日本企業導入 AI 的比例高達 87%，卻極度依賴外部諮詢顧問支援？ A3：因為僅有 9% 的日本企業認為 AI 導入效果「大幅超越預期」（遠低於美國的 38%），顯示多數企業在實際應用與風險治理上遇到了成效瓶頸，需要專業團隊協助實務落地。

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